返回列表 发布时间:2022-12-19

学术活动预告:电智学术论坛之智能自动化(12月22日)

学术活动预告电智学术论坛之智能自动化(12月22日)

 

【时间】2022 12 22日(周四)下午 1400开始

【地点】线下讲座,9A103会议室

讲座一


【主题】基于深度强化学习的OLED喷印多目标优化

 

【主讲人介绍】

吕赐兴,从事工业智能技术与系统的研究与开发工作,主持承担了国家科研项目十余项,主要研究方向包括机器视觉、融合人工智能的视觉缺陷检测、工业智能数据处理等。

 

【内容简介】

喷墨打印是制作大尺寸、柔性化OLED最具潜力的发光层成形方法。发光层的湿膜需要良好规划成千上万喷嘴,精准、高效地将几亿滴皮升级的有机发光材料液滴填满几千万个子像素凹槽。为在墨水、墨压、喷嘴等装备和工艺参数频繁变化下实现体积一致性和湿膜均匀性等多个指标,本报告提出基于深度强化学习的两阶段OLED喷印多目标优化方法,实现OLED的喷印规划。

 

讲座二


【主题】人体动作识别与意图识别相关方法的研究

 

【主讲人介绍】

李醒,副教授,主要研究方向康复机器人、工业互联网。主持及参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年科学基金项目、辽宁省自然科学基金、教育部基础科研业务费项目等纵向课题20余项;在国内外发表SCI/EI期刊论文30余篇;授权发明专利7项,申请10项;中国自动化学会女科技工作者委员会副秘书长,任国内外多个顶级期刊IEEE TNNTSMC审稿人。

【内容简介】

针对上肢康复过程中可能存在的干扰,报告人团队采用滑动间隔采用和混合数据增强的方法对数据进行预处理,提出基于无监督对比学习的人体动作识别方法、基于多尺度时空分解卷积的特征提取方法。为了提高上肢康复过程中患者的参与度,采用表面肌电信号辨识患者的运动意图,提出了基于多尺度时域卷积神经网络的运动意图识别方法,考虑到人体上肢结构以及肌肉特性,提出了基于多流时域卷积神经网络的运动意图识别方法。团队获批国家自然科学基金面上项目一项、辽宁省联合开放基金一项、东莞市科技特派员项目一项。在IEEE 顶级期刊ITIS发表论文2,发表会议论文2篇(EI检索)。申请发明专利5项,其中,授权3项,已实审2项。

讲座三


【主题】射频功率放大器数字预失真研究

 

【主讲人介绍】

刘畅副教授,研究方向包括自适应滤波理论与技术、自适应滤波技术在电力负荷预测以及电力线载波通信系统中的频偏估计方面的研究工作,主持国家自然科学青年基金项目1项,广东省自然科学基金面上项目1项,参与国家自然科学基金1项及省市级项目3项,发表论文40余篇。

【内容简介】

主要介绍射频功放的行为模型和采用自适应算法对预失真器的参数进行辨识问题。首先介绍数字预失真的目的,原理和意义;然后研究主流的功放行为模型,包括记忆多项式型,NARMA以及查找表模型等;最后介绍仿真和测试结果。

 

诚挚欢迎广大师生参加。