【时间】2023 年3月9 日（周四）下午14:30 开始

【地点】线下讲座，9B406 会议室

【主题】基于NOMA的太赫兹智能反射面网络能效优化研究

【主讲人介绍】

张国斌，副教授，毕业于华南理工大学，获通信与信息系统博士学位，主要从事移动通信领域无线资源管理、网络智能控制等方面研究。主持国家自然科学青年基金项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省研究生学术论坛项目等，发表SCI/EI收录论文20多篇。

【内容简介】

智能反射面（IRS）被认为是下一代移动通信系统极具潜力的关键技术，通过使用大量低成本的反射元件重新配置信号传播环境，从而提高无线系统的容量和业务质量。太赫兹通信的超大带宽特性使其成为新一代移动通信系统的关键支撑技术，但太赫兹信道衰减极其严重，随着终端设备数量和用户业务量的激增，太赫兹网络面临系统功耗高、用户间干扰严重和边缘用户服务差等严峻挑战。针对以上问题，本报告引入一种太赫兹频段的IRS辅助的非正交多址接入（NOMA）通信网络，通过IRS的信号反射有效解决太赫兹频段衰减严重问题，并提出基于多智能体深度强化学习的网络能量效率优化方法，最大化系统的整体能量效率，实现IRS的最优相移和用户的功率控制。

诚挚欢迎广大师生参加。