【时间】2023年5月11日（周四）14：30 开始
【地点】线下讲座 9B406会议室
【主题】基于级联奇异谱分析的高效自适应信号降噪【主讲人介绍】
邝伟潮，博士，主要从事信号滤波等方面研究。
【内容简介】
奇异谱分析（SSA）是时间序列分析中一种常用的方法，传统的奇异谱分析降噪方法面临着运算量大，参数选择困难等问题。本报告介绍一种通过迭代使用小窗口SSA的高效降噪方法，在每一层分解中，获取信号与噪声的估计。为了寻找信噪比最高点所在层数，提出一种基于相关性的准则，自适应获得降噪信号。

诚挚欢迎广大师生参加。